
Manitou Group
Laurent Biot
Responsable Data Gouvernance
L’autonomie métier au cœur de la stratégie data
Manitou Group s’est engagé dans une transformation digitale. Face à la croissance exponentielle du volume de données et à l’impératif d’une prise de décision data-driven, le pôle data de la Direction IT and Digital (DSI) a constaté que le modèle de support centralisé traditionnel atteignait ses limites.
La demande d’accès et d’exploitation des données par les métiers augmentait plus vite que la capacité du Pôle Data à y répondre. L’enjeu n’est plus seulement de fournir la donnée mais de rendre le métier autonome dans sa consommation et son analyse (pour une création de valeur rapide et pertinente).
Les enjeux :
- Réduire le Time-to-Market des
nouveaux indicateurs analytiques grâce à l’exploitation directe des Data Products certifiés. - Maîtriser la qualité de la donnée au plus près des processus métier.
Data Product Thinking
Démarche ciblée sur la valeur métier = identification d’un ownership métier
- Vision plus long terme avec la gestion du cycle de vie du produit (et accès au produit) gérée directement par l’owner.
- La performance ne se base plus uniquement sur un volume de données mis à disposition mais sur la qualité intrinsèque du Data Product.
- Les retours des utilisateurs finaux transforment la donnée en un outil de self service générant une valeur mesurable en ROI.
Migration en architecture distribuée
Refonte de l’architecture Data : migration stratégique de l’architecture vers Google Cloud Platform (GCP)
- Un framework commun permettant la conformité des politiques de sécurité et d’accès ainsi que la scalabilité et l’optimisation des coûts de déploiement.
- Les Spoke (lien avec les domaines métiers) : déploiement progressif d’espaces de travail autonomes au sein des domaines métiers où les équipes peuvent opérer en toute liberté pour créer leurs Data Products.
Acculturation data
Formation et sensibilisation des acteurs métiers à leur rôle d’Ownership
- Définition et contrôle de la qualité dès la création de la donnée.
- Maîtrise des règles d’accès et d’exploitation des Data Products.
- Sensibilisation à la documentation systématique de la donnée et de son linéage dans le SI au sein du Data Catalogue.