Leocare

Anthony Guiguen arrive à un moment charnière de la Data chez Leocare : après la montée en charge, place à la stabilisation. Avec une équipe Data restreinte – et pour répondre à l’appétit des métiers – l’enjeu est de transformer le « bricolage de guerre » en machine industrielle.

Il ouvre l’accès via Metabase mais structure le chaos grâce à un système de tags pour identifier les indicateurs validés par l’équipe data centrale.

Cet équilibre entre liberté terrain et contrôle central est le ticket d’entrée obligatoire avant toute IA.

Fini l’urgence, place à la robustesse.

« C’est step by step. Je veux qu’on construise de façon logique. Pas de hype pour la hype. Il faut du sens. »

Cap sur l’Azure Factory

• Lancer le chantier « AI Factory » avec Azure
• Responsabiliser les métiers avec le self-BI
• Capitaliser sur le socle assaini
• Sécuriser l’adoption terrain

L’autonomie contrôlée via Metabase

• Délégation maîtrisée (Metabase)
• L’étiquetage pour identifier les données « validées »
• Gouvernance centrale
• Passage du « vite » au « durable »

La gouvernance par les Tags

• Piloter la masse critique grâce à un étiquetage rigoureux.
• Distinguer les KPIs « certifiés » des indicateurs tactiques.
• Garantir une vérité unique (la fameuse single source of truth).

De l’urgence à la robustesse

• Solder la dette technique issue de l’hyper-croissance.
• Stabiliser les fondations avant toute accélération IA.
• Passer d’une logique de vitesse à une logique de durabilité.